跳至主要内容
让您的生产效率最大化!

自动化技术有限公司
赫尔曼-博索街6-8号
23843 巴德奥尔德斯洛
+1 (781) 435-4123
首页 » 测量 »传感器精度

传感器精度:理解真实值与测量值之间的偏差

传感器的精度决定了测量值与被测量真实值的接近程度。了解系统误差和随机误差、精度指标,以及3D传感器和红外摄像头的精度。

传感器的精度是指测量值与被测量的真实值之间的接近程度。高精度的传感器所产生的测量值与被测物理量之间的偏差最小。精度是工业传感器三大核心性能指标之一,另外两项是分辨率和测量范围。

用于制造检测的工业级3D传感器和红外相机需要达到规定的精度水平,以确保可靠的工艺控制。AT Sensors 开发用于几何和热测量任务的传感器,在这些任务中,系统误差和随机误差直接决定了测量结果是否在要求的公差范围内。本文阐述了传感器精度的6个关键方面:精度的定义与标准依据、误差类型、与分辨率及重复性的区别、影响因素、数据表规格,以及3D传感器和红外相机中的精度。

关键事实

  • 定义:
    被测量的测量值与真实值之间的吻合程度(ISO 5725-1)
  • 2 个组件:
    真度(平均值与真实值的吻合程度)+ 精密度(单个结果的离散程度)
  • 3 种错误类型:
    系统误差 · 随机误差 · 重大误差
  • 3 规格格式:
    绝对值(±X µm / ±X °C)· 满量程百分比(%FSO)· 读数百分比(%RDG)
  • 4 个影响因素:
    温度漂移 · 物体表面反射率 · 机械振动 · 信号处理噪声
  • 计算公式:
    e = x(测量值)− x(真实值)
  • 标准引用:
    ISO 5725-1 · VIM (JCGM 200) · GUM (JCGM 100:2008) · DIN EN ISO 10360-10
  • 典型 3D 传感器测距范围:
    ±1 µm(短距离精度)至 ±100 µm(长距离,测量范围>500 mm)
  • 典型红外摄像机的精度:
    ±2 °C 或读数的±2%(以较大者为准);NETD 20–80 mK

精度的定义

什么是测量精度?

根据ISO 5725-1 的定义,测量精度是指测量值与被测量的真实值之间的吻合程度。精度由两个组成部分构成:真实度与精密度。当传感器的测量结果既接近真实值,又具有良好的集中度时,即可认为该传感器是精确的。

真实度与精确度作为准确度的组成部分

ISO 5725-1 通过两个不同的组成部分来定义准确度:真实度精密度。真实度是指大量测量结果的平均值与真实值之间的一致程度。精密度是指在规定条件下获得的独立结果之间的一致程度。

一个靶心的比喻可以说明两者的区别。一个传感器如果总是击中靶心上的同一点,就表明其具有高精度,无论该点是否恰好是靶心。而一个传感器如果在多次测量中平均击中靶心,则表明其具有高真实度。根据 ISO 5725-1 的定义,准确度需要同时满足这两点:测量结果不仅要集中在真实值周围,而且要紧密聚集。

在工业传感器应用中,这一区别具有实际意义。一款高精度但真实度较低的3D激光轮廓传感器虽然能可靠地重复测量,但所有测量结果都会相对于真实表面位置存在系统偏差。校准旨在解决真实度问题;而硬件稳定性和降噪则致力于提升精度。

测量误差及其与精度的关系

测量误差是指被测量的测量值与真实值之间的差值,其表达式为:

e=xmeasured−xtrue

计量学中存在三种标准的测量误差形式:绝对误差、相对误差和百分比误差。

绝对误差以被测量的单位表示偏差——例如,对于测量表面轮廓的3D传感器,其绝对误差为±15 µm。相对误差则以真实值的比率表示偏差,其表达式为 erel=e/xtrue百分比误差将相对误差表示为真实值的百分比。工业传感器数据手册最常报告绝对误差,因为它能直接向制造工程师传达偏差的物理量级。

误差与准确度之间呈反比关系:随着测量误差的减小,准确度随之提高。校准可减少系统误差成分;而稳健的传感器设计则能同时减少系统误差和随机误差的贡献。测量不确定度——这一由《测量不确定度表述指南》(GUM)定义的更广泛的统计学概念——涵盖了所有可能的误差来源,是正式计量评估中适用的度量标准。


错误类型

系统误差与随机误差

传感器的测量误差主要分为三类:系统误差、随机误差和严重误差。系统误差具有可重复性和可校正性。随机误差具有统计性且不可预测。严重误差则是由于设备故障或操作人员失误导致的异常值。

系统误差

系统误差是指在相同条件下进行重复测量时,保持恒定或按可预测规律变化的测量误差。一个具有+20 µm系统误差的传感器,其报告的每个测量值都会比真实值高出20 µm。工业传感器中常见的4种系统误差来源包括偏移误差、增益误差、非线性误差和热漂移。

偏移误差是指在整个测量范围内,输出信号相对于真实值的恒定偏差。增益误差是指与被测量值大小成正比的偏差。非线性描述了一种系统性偏差,其大小随被测值的变化而变化,且这种变化呈非线性模式。热漂移描述了由传感器工作范围内的温度变化引起的输出系统性偏移。

系统误差是可以检测和纠正的。校准——即将传感器输出与可追溯的参考标准进行比对的过程——能够识别并补偿系统偏差。使用经认证的参考标准物进行定期校准,是工业测量系统中纠正系统误差的标准方法

随机错误

随机误差是指在相同条件下进行重复测量时,其数值变化具有不可预测性的测量误差。与系统误差不同,随机误差无法通过校准来纠正。光学和热传感器中随机误差的三大主要来源包括电子噪声、机械振动和电磁干扰。

电子噪声源于探测器和信号调理电路中载流子的热运动。即使被测量值保持恒定,它也会导致输出值出现波动。生产环境中的机械振动会在传感器与被测对象之间引入随机的位置不确定性。来自驱动器、开关电源和射频源的电磁干扰会耦合到传感器信号路径中,并引入不可预测的信号分量。

从统计学角度来看,随机误差的特征由其标准差决定。要减少随机误差,需要对多次测量结果进行平均、通过硬件设计提高信噪比,或者应用数字滤波。传感器数据表中的精度规格直接反映了在规定测试条件下随机误差的大小。

重大错误和异常值

重大误差是指数值异常巨大、超出测量过程预期统计分布范围的测量误差。重大误差的3个常见原因包括:传感器故障、设置错误,以及超出传感器工作规格的意外物体表面状况。

重大误差在测量数据集中表现为离群值,若未经过滤便纳入分析,会扭曲均值和标准差的计算结果。离群值检测方法——包括3倍标准差规则、格鲁布斯检验和四分位距过滤——可在分析前识别并剔除测量数据中的重大误差。在自动化工业检测系统中,重大误差检测作为数据质量门控机制集成于测量软件中,可防止受离群值污染的结果进入过程控制逻辑。


精度与分辨率

精度、分辨率与重复性

准确度、分辨率和重复性是三个截然不同的传感器性能参数。准确度衡量测量值与真实值之间的一致程度。分辨率衡量被测量量可检测到的最小变化量。重复性衡量在相同条件下测量结果的一致性。

精度与分辨率的区别

准确度和分辨率是两个独立的参数,分别描述了传感器性能的不同方面。准确度描述了测量结果与被测量量真实值之间的接近程度。分辨率描述了传感器能够检测到的被测量量最小变化量,并将其作为独立的输出值报告出来。

一款分辨率为 1 µm 的 3D 激光轮廓传感器能够检测小至 1 µm 的表面高度差异。如果该传感器存在 50 µm 的系统偏移误差,那么尽管分辨率很高,但每个测得值都会比真实表面位置偏离 50 µm。该传感器虽然能精确分辨细微细节,但测量结果并不准确。

这种关系也适用于相反的情况:一个精度极高但分辨率较低的传感器,虽然能准确报告一系列测量数据的平均值,却无法检测出与标称值的微小偏差。要评估传感器是否适合特定的测量任务,这两个参数都不可或缺

准确度与重复性的区别

重复性是指在短时间内,在相同的测量条件下,对同一被测量的连续测量结果之间的一致程度。高重复性意味着传感器在对同一物体进行重复测量时,能产生相同的输出值。这在 ISO 5725-1 模型中对应于高精度。

准确度既需要高重复性,也需要高真实度。当传感器持续输出相同的错误值时,它可能同时具备高重复性和低准确度——这种情况的特点是真实度低而精度高。在制造质量控制中,重复性是准确度的必要条件,但并非充分条件:传感器必须首先具备重复性,校准才能确定其准确度。


影响因素

影响传感器精度的因素

影响传感器精度的主要因素有四类:温度效应、被测物体表面特性、机械安装条件以及信号处理质量。每个因素都会引入系统误差或随机误差成分,从而在实际工业运行条件下降低测量值与真实值之间的一致性。

温度对精度的影响

温度是影响工业传感器精度最重要的单一环境因素。有两种截然不同的温度效应会导致传感器精度下降:热偏移漂移热增益漂移。热偏移漂移会随着温度变化导致输出信号的零点发生偏移;热增益漂移则会使传感器的灵敏度随温度变化成比例地发生变化。

在3D激光轮廓传感器中,光学基座、透镜组件和探测器阵列的热膨胀会引入与位置相关的误差,且该误差会随温度偏离校准参考温度而增大——根据ISO 1标准,该参考温度通常为20 °C。在红外相机中,探测器的灵敏度和暗电流均随温度变化,这会直接影响辐射测量精度。

传感器规格中通常将热精度系数表示为±X µm/K 或 ±X °C/K,表示环境温度每偏离 1 开尔文时精度发生的变化量。在指定温度范围内使用传感器,可最大限度地减少热精度的下降。

物体表面与反射率

物体表面的特性会在光学三维测量中引入三种影响精度的效应:镜面反射、次表面散射以及低信号回波。每种效应都会改变传感器接收到的光学信号,从而导致检测到的表面位置与真实表面几何形状之间产生偏差。

镜面——包括抛光金属、镀铬部件和镜面玻璃——会将三角测量传感器的激光线反射开,使其远离检测器,从而导致信号丢失或信号强度减弱,进而降低定位精度。 半透明和亚表面散射材料——包括塑料、陶瓷和生物组织——会使激光穿透表面并在亚表面层发生散射,从而在三角测量信号中产生一个展宽的峰值,导致检测到的表面位置向材料内部偏移。

低反射率表面(包括黑色橡胶、碳纤维和哑光涂层部件)反射回探测器的光能不足,从而导致噪声增加,并降低峰值检测的准确性。AT Sensors 通过HDR 测量模式解决了这些受表面影响的准确性问题,该模式可在单次测量周期内自动调整传感器的曝光设置;同时,通过多斜率线性化技术,确保在反射率差异极大的各种表面上都能保持峰值检测的准确性。

机械振动与安装条件

在数据采集过程中,机械振动会在传感器与被测物体之间引入随机的位置不确定性。对于用于捕获横截面轮廓的激光三角测量传感器而言,频率高于传感器轮廓采集速率的振动会引起随机的横向和轴向位移,这些位移表现为轮廓噪声和精度下降

有三个安装因素会影响振动引起的精度下降:振动频率谱与传感器测量速率之比、测量轴向的位移振幅,以及振动源与传感器安装座之间的机械耦合路径。通过刚性机架的直接耦合,会将驱动装置、压力机和输送系统产生的振动高效地传递到传感器上。

将传感器刚性安装在与振动源机械隔离的结构上——在精密应用中可采用减振元件、独立安装框架或花岗岩平板——可减少由振动引起的精度误差。抗振性能规格定义的是传感器的结构完整性极限,而非振动条件下的测量精度。

信号处理与噪声

信号处理的质量决定了从传感器原始输出信号中提取的测量结果的有效精度。有3个信号处理参数会直接影响精度:峰值检测算法的精度、平均深度以及数字滤波器的截止频率。

在激光三角测量传感器中,探测器会捕获图像传感器上的光强分布。亚像素峰值检测算法可确定激光线质心的位置,其精度优于一个像素间距。更先进的算法,包括加权质心和高斯拟合,在最佳信号条件下可实现1/10至1/100像素间距的亚像素精度。

对多次连续测量结果进行平均处理,可以降低随机噪声并提高有效精度,但会牺牲动态响应速度。数字低通滤波可衰减输出信号中的高频噪声成分。在选择平均深度和滤波器设置时,需要在精度提升与应用所需的测量带宽之间取得平衡


数据表规格

传感器数据表中的精度规格

传感器数据表通常采用三种主要计量格式来表示精度:绝对精度(±X µm 或 ±X °C)、满量程百分比精度(%FSO)以及读数百分比精度(%RDG)。每种格式都传达了关于偏差在测量范围内分布情况的不同信息。

规格书中的常用精度指标

绝对精度通常表示为±X µm或±X °C,指在规定的参考条件下,传感器输出值与真实值在指定测量范围内允许的最大偏差。精度规格为±10 µm的3D传感器可确保在规定的测试条件下,任何测量值与真实表面位置的偏差均不超过10 µm。

精度(以满量程百分比 %FSO 表示)是指最大偏差占总测量范围的比例。一个测量范围为 100 毫米、精度为 0.1 %FSO 的传感器,其在整个测量范围内的最大绝对偏差为 0.1 毫米。这种表示方式在位移和距离传感器中很常见,因为这些传感器的绝对偏差与测量范围成正比。

以读数百分比(%RDG)表示的精度,是指最大偏差占当前测量值的比例。对于测量200 °C热敏传感器,0.5 %RDG的精度规格意味着在该读数下最大偏差为±1 °C。在红外温度测量中,%RDG规格很常见,因为探测器响应和大气吸收都与被测温度成正比。 数据手册通常报告峰值精度(单点最大偏差)或均方根精度(量程范围内的均方根偏差),其中峰值精度是更为保守且更常被报告的数值。

测量范围内的均方根偏差表示为:

e_RMS = √[(1/n) · Σ (x_i − x_true,i)²], 其中 i = 1 至 n

测量不确定度与准确度

在计量学中,测量不确定度与测量准确度是相关但不同的概念。准确度描述了测量值与真实值之间的一致程度。测量不确定度由《通用不确定度指南》(GUM,JCGM 100:2008)定义,它将所有已识别的系统误差和随机误差的贡献综合为一个统计估计值,从而量化了可合理归因于被测量的数值范围。

传感器数据表中的精度规格是制造商在指定测试条件下对性能作出的保证。测量不确定度预算是一种针对具体现场的计算,它综合考虑了传感器的精度以及所有其他不确定度因素——包括夹具、环境条件、参考标准的不确定度以及操作人员的影响根据《通用不确定度指南》(GUM)进行的正式测量不确定度分析,是校准实验室和经认可的质量体系应采用的方法

如何比较不同类型传感器的准确度

比较不同类型传感器的精度规格,必须满足以下三个条件:测量范围必须相当,参考条件必须相同,且精度指标的表示格式必须一致。对于测量范围为 10 毫米的传感器,其 ±10 微米的精度规格并不等同于测量范围为 300 毫米的传感器上的 ±10 微米——后者在 30 倍于前者的测量范围内实现了相同的绝对精度。

可追溯的校准是有效精度比较的技术基础。使用可追溯至国家计量研究院(如德国的PTB、英国的NPL、美国的NIST)的参考标准进行的校准,可确保不同制造商的精度声明基于共同的测量参考。校准实验室获得ISO/IEC 17025认证,为可追溯性提供了正式保证。


3D 与红外精度

3D传感器和红外摄像头的精度

3D激光轮廓传感器和红外摄像机通过不同的物理原理实现测量精度。3D传感器通过三角测量光信号中的亚像素峰值检测来确定表面位置精度。红外摄像机则通过对探测器响应进行辐射校准(blackbody ),从而确定温度精度。

激光三角测量传感器的精度

激光三角测量传感器通过测量投射在CMOS或CCD图像传感器上的激光线的位置,来确定三维表面坐标。Z轴(距离)测量的精度取决于5个参数:三角测量角、接收光学系统的焦距、图像传感器的像素间距、亚像素峰值检测算法的性能,以及被测物体的表面反射率。

三角测量角——即激光投影轴与相机轴之间的夹角——是决定Z轴精度和分辨率的主要几何因素。更大的三角测量角虽能提高Z轴灵敏度,但也会导致设备对表面倾斜和阴影效应的敏感度增加。AT Sensors在设计三角测量角时,旨在平衡Z轴精度与测量鲁棒性,以适应工业检测应用中遇到的各种表面类型。

工业激光轮廓传感器的Z轴精度规格范围广泛,从短距离精密传感器的±1 µm,到测量范围超过500mm的长距离传感器的±100 µmDIN EN ISO 10360-10标准规定了在规定条件下评估光学3D测量系统精度的测试程序。

决定三角测量中Z轴灵敏度的基本几何关系是:

Δz=ptan⁡(α)

其中 Δz 是 Z 轴的测量增量, p 是图像传感器的像素间距, α 是三角测量角。

红外摄像机和热传感器的精度

红外热像仪通过检测物体发出的热辐射来测量表面温度,其中长波红外探测器的波长范围为7–14 µm,中波探测器的波长范围为2–5 µm。 红外热像仪的温度测量精度通常以两种格式表示:绝对精度(±X °C 或 ±X K)和读数百分比精度(±X % 读数),在整个测量范围内通常采用两者中较大的数值。

红外热像仪的测温精度由四个物理因素决定:以NETD(噪声等效温差)表示的探测器灵敏度、发射率校正精度、大气透射补偿,以及工厂辐射校准过程中所用blackbody 精度。NETD 表征了热像仪能够分辨的最小温差,在工业应用中,非制冷微博勒米特探测器的典型值通常在 20–80 mK 之间

发射率——即表面辐射量与同blackbody 理想blackbody 辐射量的比值——是实际温度测量中最大的误差来源。 工业表面的发射率范围从抛光铝材的0.05到氧化钢材的0.98不等。热成像仪补偿模型中不正确的发射率设置会导致系统性温度误差。AT Sensors红外热像仪提供可调节的发射率设置和多光谱测量选项,旨在最大限度地减少工业热成像检测中各类材料所产生的与发射率相关的精度误差。

工业运行条件下的精度

工业运行环境存在四种实验室校准环境中不存在的、会导致精度下降的因素:环境温度升高、空气中的污染物、电磁干扰以及邻近高温物体产生的热辐射。每种因素都会导致精度偏差,这些偏差与传感器的基本精度规格叠加,从而进一步影响精度。

当环境温度高于 20 °C 的校准参考温度时,3D 传感器和红外摄像机中的热漂移机制就会被激活。空气中的污染物(包括油雾、金属颗粒和冷凝水)会沉积在保护窗和光学表面上,从而削弱光学信号。信号衰减会增加测量噪声,并导致视距和温度出现偏差。在污染环境中定期清洁光学表面,可确保测量精度保持在规格范围内。

来自伺服驱动器、感应加热器和焊接设备的电磁干扰会耦合到传感器电子元件和输出信号线中,从而给测量数据带来噪声。符合电磁兼容性(EMC)和静电放电(ESD)标准的安装规范——包括使用屏蔽电缆、正确接地以及与干扰源进行物理隔离——可在电磁干扰密集的生产环境中保持传感器的测量精度。 AT Sensors 根据 IEC 61000-4 测试标准,明确规定了其传感器的 EMV/ESD 抗扰度等级。


秘密链接